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人工智能即將進入安檢行業(yè)，你準備好了嗎?早在1956年，美國達特茅斯學院首次正式確立了人工智能的研究領域。在2017年政府工作報告中重點提到了加快人工智能等技術研發(fā)和轉化更引領了市場的關注。同時，人工智能可以提高反恐維穩(wěn)工作的信息化、智能化水平，要用大數(shù)據(jù)、人工智能等反恐。

預計2020年，全球人工智能市場規(guī)模可達到1190億元，人工智能發(fā)展前景極為廣闊。在安檢機的產(chǎn)品開發(fā)上引入人工智能技術。

這一舉措將人體安檢行業(yè)提升到了一個新的高度。從執(zhí)法機構到生產(chǎn)廠商，國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)紛紛布局人工智能，打造基于人工智能的AI布防。安防產(chǎn)業(yè)的人工智能話布局對于社會發(fā)展穩(wěn)定性起了關鍵性作用。

眾所周知，安檢門是通過磁場感應技術原理來進行違禁金屬報警：當金屬物質(zhì)進入安檢門探測范圍后，會改變安檢門發(fā)出的電磁場分布，安檢門內(nèi)的處理電路檢測到這種改變，從而發(fā)出報警信號。

每種金屬都有不同的電導率和電阻值，通過這一特性，安檢門能將違禁類金屬如鋼，鐵等黑色金屬與金銀銅等無害金屬進行區(qū)分。

現(xiàn)階段世界范圍內(nèi)技術*好的意大利及美國廠家僅能對金屬進行預裝程序分辨，尚不能針對不同方向性，不同疊層分布的物品進行有效的分析。

安全探測門在引入人工智能以及深度學習后，安檢門數(shù)字處理部分能將海量監(jiān)測數(shù)據(jù)導入，將金屬的分布位置，形狀，種類進行智能分析并快速判斷處理結果。從而減少誤報錯報的可能。

美國研發(fā)了通過旋轉的發(fā)射與圖像采集部件、CT掃描安檢設備，能夠呈現(xiàn)可旋轉的三維圖像，大大提高對危險品的檢測能力。該系統(tǒng)采用了**圖像處理算法，可檢測爆炸物、槍支及其它禁止攜帶物品。

分辨是否為危險物品的工作主要依靠安檢員，人員培訓素質(zhì)的參差不齊，以及長時間高負荷的工作量對危險品的持續(xù)無誤的甄別造成了極大的挑戰(zhàn)。而人工智能的引入則能完美的解決此類問題。

通過持續(xù)的數(shù)據(jù)采集與輸入,CT設備將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字化信號。圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。

完整的機器視覺系統(tǒng)一般包括光源、鏡頭、相機、圖像采集卡或圖像處理單元、核心軟件、監(jiān)視器、通訊或輸入輸出單元等。

相比人工視覺，機器視覺擁有效率高、精度高、穩(wěn)定性強、可適應危險環(huán)境、感光范圍廣等人工視覺無法比擬的優(yōu)勢。人工智能的引入將加快過檢速度，減少人為錯誤的可能性，X光安檢機行業(yè)將引來新的一輪洗牌。

未來，智能安防無疑是一個萬億市場空間的真實藍海，擁有眾多的市場機會。任何商業(yè)化的未來都是一場和時間的較量，而各國政府對人工智能安全防護的期待值明顯加快。而在廣闊的安防市場中，具備“一技之長”的公司均有望獲得自己的市場，重構未來。